Discover
用自然语言描述所需能力，返回按相关性排序的候选工具，以及成本、延迟与成功率信号。
POST /api/v1/search
GHOST MONITOR × QVERIS
让 Agent 从现实世界
取得可验证的数据。
Ghost Monitor 没有为每个数据源硬编码一套集成。我们通过 QVeris 的 Discover → Inspect → Call 协议发现、检查并调用新闻与市场能力，再把结果送入叙事判断和行情验证管线。
AGENTQVERIS ROUTER10,000+ CAPABILITIES
输入
鬼故事监控任务
“Find AI compute narratives with market impact.”
QVERIS ROUTER
发现 → 检查 → 调用
按相关性、结构、成本和质量选择能力
输出
可审计结果
news · prices · execution_id · cost
01search.capabilitiesnews + daily bars
02inspect.schemaparams · pricing · quality
03execute.toolstructured JSON returned
Inspect
在调用前读取完整参数结构、示例、计费规则和质量指标，避免盲目执行。
POST /api/v1/tools/by-ids
Call
用统一协议执行选中的能力，获得结构化结果、execution ID 和可审计的费用信息。
POST /api/v1/tools/execute
AGENT ARCHITECTURE
双 Agent 判断，
双 Agent 判断，
确定性系统裁决。
大模型负责理解语义和提出证据，代码负责验证、打分、限幅与持久化。模型不能直接决定是否报警。
证据约束
只能引用标题和摘要中的原文；网页内容被视为不可信数据，不能变成指令。
结构与边界校验
严格 JSON、标的白名单、证据逐字匹配、超时与失败降级；未复核结果最高 59 分。
最小工具权限
QVeris 获取新闻，DeepSeek Agent 不允许调用工具，行情模块只在收盘后获取日线。
可追踪的事件记忆
D1 保存原始新闻、双语文本、评分版本、Agent trace、方向和历史价格反应。
IMPLEMENTATION
一条新闻如何变成
一条新闻如何变成
一张信号卡片。
这不是一个黑盒预测器，而是一条可追踪的研究流水线。
-
01
采集新闻
QVeris 调用 Alpha Vantage 与 Finnhub 能力，按全局、核心标的和完整 universe 分层抓取。
qveris_client.py -
02
翻译与分类
翻译缓存保证中英文一致；规则与大模型共同判断鬼故事类型、可信度与强度。
agent-harness.ts · scoring.ts -
03
映射产业链
从云厂商、芯片、晶圆、内存、服务器、算力租赁到电力与 ETF，逐层给出方向。
agent-prompts.ts · scoring.ts -
04
回填市场反应
反应交易日收盘后拉取日线，计算前收、反应收盘、次日与三交易日表现。
market-impact.ts · D1
WHY QVERIS
探索 QVeris 能力↗
一个 API Key，连接现实世界能力。
10,000+已验证能力
FREE发现与检查
REST · SDK · MCP · CLI多种接入方式
AUDITABLE调用与费用可追踪